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　　AI应用需求爆炸，而AI服务器又是吞存大户，吃掉了全球40%的DRAM内存和高容量SSD，随着2025年全球数据中心的支出猛涨，一下子就把企业级固态硬盘搞成了抢手货。三星、SK海力士这些内存制造商，更乐意把晶圆产能砸给卖得更贵的HBM/DDR5，导致传统平价存储产品DDR4/LPDDR4X供给减少。便宜的货少了，价格自然就上去了。而且，由于生成式AI的需求还在激增，所以Gartner预测，存储荒至少要熬到2026年下半年。

　　一是上榜要求高。IO500的综合得分（score）由30%带宽（BW）和70%元数据性能（MD）加权构成，是对存储系统全能性的终极考核，不仅要撑得起BW（GiB/s）代表的大文件顺序读写能力，比如加载几十上百GB的大模型参数、批量导入亿万级的训练数据集；而占比更高的MD（元数据性能），则考验的是小文件随机访问能力，这正是AI推理场景中高并发小文件的核心痛点，一个模型推理过程可能涉及数万次小文件调用，MD性能差一点，整个流程就会卡顿。

　　成本优势，它用通用硬件打出了顶级成绩。相比TOP3采用的海外生态软硬件方案，京东云海完全基于通用NVMe SSD，却跑出接近DAOS的MD性能，成为通用NVMe架构下性能最强的AI存储，而成本却大大降低，这意味着中国技术可以用普惠硬件实现顶尖性能。比如医院引入AI辅助诊断、教学课堂引入AI智慧教学，抑或AI村官、AI政务等应用，如果只能用昂贵的硬件方案，硬件成本都是无法承受的。基于京东云服务+云海存储，这些用户也可以像水电一样，低成本地用上AI。

　　安全优势，它是TOP10中唯一国产自研、全栈可控的方案。开源方案并不意味着百分百自主可控，所以面对信创要求，海外厂商存在掣肘。而且，开源的产品没办法基于用户的应用再做进一步定制化开发，特定需求难以满足，同质化严重，性能、稳定性难以保障。云海为京东云100%自主研发，代码自研率高达98%，核心技术完全自主可控，与主流国产化硬件和软件兼容互认。无论是银行、保险等金融机构的敏感数据，还是能源、科研、政务等国计民生行业，智能化转型有了高性能的国产化选择。

　　AI优势，京东云海在AI推理方面的能力也值得注意。榜单成绩显示，京东云海跑出了远超DDN方案的性能表现，格外适合AI推理，结合存算分离优化，为AI训推降本增效。当前，AI需求正从大规模预训练，转向后训练和推理，后者对元数据性能要求极高，比如一个集团公司几百人同时使用DeepSeek，在AI客服高峰期处理大量用户访问，而京东云海的高MD性能能让AI快速完成高并发小数据的调取，想象一下，你刚把问题发给AI，答案几秒就弹出来了，体验感直接拉满。